最近集中整理了前两年读过的书和零零散散的读书笔记，想试着把它们变成更成型的内容，既能梳理自己的想法，也方便和大家交流分享。
不整理真没发现，之前总觉得自己什么正经事都没做，回过头看其实读了不少，很多东西也已经悄悄内化成了日常的思维方式。
所以你看，还是有在一点点进步的。
发现这个事了还蛮开心的。
读后感还会继续整理，不过也基本把这两年的积累用完了。大家如果还有其他自己觉得有意思想分享的书还请多多分享！鞠躬感谢！
然后再闲聊一些别的。
LLM生成式AI爆发的年代，我们往往容易陷入对AI使用边界的焦虑。尤其最近这一年，各家大模型军备竞赛式的迭代速度和质量让人瞠目，同时也让我们对自己思维水平的评估，陷入了极大的偏差。一方面，自己推敲了很久的表达，远没有LLM几秒生成的内容漂亮，这让人沮丧；另一方面，自己可能需要想很久的问题，LLM几句话就能帮你想得很远、很清晰，它甚至还会吹捧你，说这都是你的思维成果，只要发表出来就能拳打科学院、脚踢雨果奖——这又会让人对自己的水平产生不切实际的膨胀。
于是，使用AI时，人们看起来似乎更有创造力了：文章写得更快，表达更流畅，观点也更“像那么回事”。但很多时候，我们真正获得的并不是创造能力，而只是一个能持续输出内容的工具。当工具被拿走之后，留下来的未必是“我学会了”，而往往是一种贤者时间式的空洞感。我把这种状况，称为生成式AI创造的“创造力幻觉”。更麻烦的是，这种幻觉最危险的地方，并不只是让人高估AI，而是让人逐渐失去对“真正创造力”来源的判断。
正因如此，当表达、修辞与结构组织都可以被快速外包之后，一个根本性的问题便浮出水面：创造力本身，到底还剩下什么？
文风、灵感、想象力、表达力——这些在AI时代之前常被用来定义创造力，但现在，在工具的辅助下，它们被证明只是创造力的表层体现。就目前的LLM能力而言，有一项能力仍然是AI无法替代的，那就是人类重新组织现实的能力：比如发现别人没意识到的问题；从混乱中提炼有效结构；建立新的、有意义的概念连接；形成自己的世界模型等。AI辅助人类创作时，很容易生成一种错觉——“我能写出这样漂亮的东西，所以我拥有了高级创造力。”但真正困难、也真正构成创造力的部分，其实是这些问题：你为什么选择这个问题？为什么认为这个问题重要？这些概念之间为什么可以这样连接？什么是真问题，什么只是语言迷雾？哪些结构真的成立，哪些只是漂亮废话？
这些问题，AI可以帮助生成答案，却无法替人承担判断。而一旦人自己放弃了判断，创造力就开始悄然流失。
我后来意识到，自己其实也深陷这种幻觉之中。有一阵子，我甚至连一个长一点的段子都要让AI代笔。看着自己漂亮的成稿，我甚至会产生一种荒谬的错觉，好像明天就该去领星云奖了。但只要token一用尽，我立马一个字都不敢输出，感觉自己像是个冒领了学者身份的文盲，站在衣香鬓影的会场里生怕露怯，只敢充当哑巴。有时候，我甚至会自我怀疑自己是不是已经丧失思考能力了。还好，我还有几个可以实时讨论的朋友，能在我陷入表达焦虑的时候给我信心，让我意识到——离开AI，我其实还是会思考、会说话的。
正因为我自己跌进过这种幻觉，才更清楚它的诱惑有多真实。所以，我并不是在劝大家拒绝使用LLM。恰恰相反，我十分鼓励拥抱LLM。且不说LLM是趋势所向，一个工具本身哪有什么问题，只是使用者要把它用对场景而已。
从个人经验出发，我尤其想对各位内容创作者说：不管是长内容还是短内容，一定要保护自己大脑里的“混沌感”，不要追求过早进入那种看似高效的“高质量循环”。我们的创造力和思想过程，很多时候仍然诞生于长时间的困惑、缓慢的推演、痛苦的沉淀、反复的修正，以及那种尚未成型的问题意识。在这些时刻，大脑里的“混沌感”并不意味着没有思考，反而说明新的结构正在形成。如果一个人每天都能借助工具快速产出漂亮的内容，他很容易被正反馈过度刺激，渐渐倾向于跳过那些推演和沉淀的缓慢过程。对一个创作者和思考者来说，及时反馈和快速解决问题的快感，是极容易上瘾的——这也正是对LLM使用成瘾的根源。
解决方案说起来极其简单，只是比较考验心态：我们要允许自己卡住，允许自己有混乱、写不出来、长期想不通的时候。即便是跟人讨论，也要先让自己进行足量的思考。不要让AI或者别人，消灭掉我们的“思维摩擦”。因为很多创造力，恰恰诞生于长时间悬而未决的问题所产生的摩擦里。